Envisagez l'utilisation de microdonnées (microdonnées) pour donner à votre site plus de valeur sémantique et de visibilité auprès des moteurs de recherche.
Les microdonnées ou « microdonnées » sont une innovation qui a été apportée au monde du Web mondial avec la sortie de la nouvelle révision de la norme HTML5. Les microdonnées sont un module complémentaire compact sur le balisage HTML régulier, sont des paires nom-valeur logiquement liées et sont basées sur le contenu d'une page Web. Le but des microdonnées est de faire du texte non seulement une collection de mots, mais de lui donner un sens plus sémantique. Cela signifie que le robot de recherche, en examinant le contenu de votre site, pourra composer et analyser les liens entre les objets vers lesquels vous souhaitez le pointer. Cela semble trop compliqué ? Regardons un exemple, et tout deviendra clair à la fois.
Vous organisez un événement et le publiez sur votre site Web sans utiliser de balisage sémantique ni de microdonnées. Bien entendu, le robot de recherche trouvera des mots-clés liés à l'événement dans le texte et l'affichera dans les résultats de la recherche lorsque cela lui sera demandé. Mais la date, le lieu, le type d'événement, le robot de recherche, très probablement, ne sera pas en mesure de déterminer, et ces données peuvent être perdues parmi toutes les autres informations de la page. Lorsque vous utilisez des microdonnées, vous spécifiez vous-même quel type d'événement, quand et où.
Par exemple, la question d'un moteur de recherche pour un événement pour enfants. Le site du haut n'utilise pas les capacités de balisage sémantique, contrairement au site du bas. Voyez-vous la différence? Dans le premier cas, vous devez lire un bloc d'informations pour connaître les détails, et dans le second cas, vous trouvez immédiatement ce dont vous avez besoin.
Et ce n'est qu'un exemple de l'utilisation des microdonnées. En fait, leurs applications sont beaucoup plus larges, et tout porte à croire que le nombre de cas d'utilisation et le nombre de sites de microdonnées ne feront qu'augmenter.
Comment ça marche? C'est très simple, il suffit d'ajouter quelques attributs lisibles par machine au balisage HTML normal. Par exemple, voici à quoi ressemblerait notre balisage sans microdonnées:
Le spectacle pour enfants "Casse-Noisette" aura lieu le 22 décembre au Complexe sportif olympique de Moscou.
Et comme ça - avec des microdonnées:
Plusieurs nouveaux attributs ont été ajoutés aux balises html principales ici:
- itemscope - définit la portée du bloc de microdonnées;
- itemtype - définit le type de microdonnées;
- itemprop - définit les propriétés décrites par les microdonnées.
Par exemple, dans notre cas, le robot de recherche mettra en évidence les informations suivantes:
- type de données: événement;
- titre: Le Casse-Noisette;
- date: 22 décembre;
- lieu: SC Olympique.
Et le robot de recherche pourra traiter ces données et les présenter à l'utilisateur sous une forme pratique correspondant à la demande. Selon le type de microdonnées, cela peut être la possibilité d'ajouter un événement au calendrier, ou d'ajouter le contact d'une personne au carnet d'adresses, ou encore de commander un produit, ou d'acheter un billet d'avion/train/bus, etc.
Mais comment un robot de recherche sait-il ce qu'est le mot « événement » ? Pour ce faire, vous devez respecter un certain accord afin que tout le monde utilise le oin et le même soi-disant. Un « dictionnaire » à partir duquel vous pouvez sélectionner le type de microdonnées approprié. Actuellement, un tel dictionnaire est le site schema.org et plusieurs autres sites qui stockent des dictionnaires de microdonnées généralement acceptés.
Pour utiliser ces dictionnaires, vous devez d'abord sélectionner le type de données approprié. Les types de données sont spécifiés sous forme d'URI. Par exemple, pour un événement, le type approprié du dictionnaire serait "Event" avec l'URI "https://schema.org/Event". Cette adresse ne peut pas conduire à une vraie page sur Internet, elle sert uniquement à identifier le type de microdonnées.
Ainsi, si nous réécrivons notre exemple en utilisant un vocabulaire commun, nous obtenons le balisage suivant:
