Le mécanisme sémantique de traitement et de récupération des données est le résultat de nombreuses années de travaux de recherche dans le domaine de la linguistique de recherche. Tout a commencé avec le fait que le modèle pertinent pour évaluer la correspondance des données avec une requête de recherche a commencé à faire face aux tâches de recherche d'homonymes, de synonymes et de mots ambigus.
Le mécanisme de recherche sémantique, contrairement à la recherche pertinente largement répandue, est capable de comprendre le sens des demandes des utilisateurs et de fournir des réponses à des questions complexes directement sur la page de recherche. Par exemple, la requête « 10 personnes les plus riches du monde » affichera simplement une liste de milliardaires. Les experts considèrent ce changement de technologie de traitement des données comme révolutionnaire. Mais, d'un autre côté, la technologie n'a pas encore été élaborée, les projets existants sont un peu humides, donc les algorithmes ne fonctionnent pas avec suffisamment de précision.
Le moteur de recherche sémantique affectera considérablement les propriétaires de ressources Web et les utilisateurs du réseau. Compte tenu des particularités de la nouvelle technologie, il ne sera pas nécessaire de suivre des liens vers des sites pour recevoir une réponse à une requête de recherche. Évidemment, de tels changements ne plairont pas aux propriétaires de sites Web et aux spécialistes du référencement. De plus, la part du trafic de recherche vers les sites va sérieusement diminuer, et tout cela affectera des millions de sites.
Pour un utilisateur recherchant des informations sur Internet, le mécanisme de recherche sémantique peut être plus pratique que l'habituel pertinent. Cependant, pour utiliser les capacités de recherche sémantique, vous devez saisir des questions complexes dans la barre de recherche. Par exemple: « Qui était le champion du monde de boxe en 2005 et 2006 ». Si vous saisissez une phrase simple dans la barre de recherche, la recherche sémantique fonctionnera de la même manière que pertinente.
Actuellement, les requins des affaires Internet ont développé et lancé plusieurs moteurs de recherche sémantique. Il s'agit de la base de données sémantique Freebase, de la base de données d'informations structurées thématiques Powerset, du nouveau système SearchMonkey de Yahoo! et Hakia. Le leader incontesté du marché est Google.
Initialement, la recherche sémantique a été développée comme une technologie du futur, en espérant que les réponses aux requêtes de recherche seront de meilleure qualité que celle du leader Google. Mais il s'est avéré que ce mécanisme ne peut qu'aider à résoudre les problèmes de traitement de requêtes complexes et logiques. Le développement ultérieur des systèmes existants réside dans le domaine de l'amélioration des interfaces et de la réalisation de nouveaux objectifs.
