Les moteurs de recherche utilisent la recherche thématique comme principale, c'est-à-dire qu'ils fournissent des liens basés sur les mots inclus dans la demande. Cette option, pour toute sa commodité, n'a pas "d'intelligence" - c'est-à-dire que le moteur de recherche ne comprend pas exactement ce que l'utilisateur recherche, la recherche est effectuée mécaniquement par la coïncidence des mots. La situation peut être modifiée par la recherche sémantique, ce qui peut améliorer qualitativement les résultats de la recherche.
Instructions
Étape 1
La recherche par sujet moderne est efficace pour faire face à une situation où l'utilisateur sait exactement ce qu'il recherche et effectue la bonne requête de recherche. Néanmoins, les résultats de la recherche contiennent toujours beaucoup de liens inutiles, au mieux, indirectement liés au sujet de la recherche.
Étape 2
Une alternative à la recherche classique peut être sémantique, dont l'algorithme est construit de telle sorte que le sens des mots dans la requête de recherche soit pris en compte. Dans ce cas, l'utilisateur reçoit non seulement des informations sur les sites où ces mots ont été mentionnés, mais également des informations spécifiques correspondant à l'essence de la requête de recherche.
Étape 3
Par exemple, s'il saisit une demande d'observation de la Lune, l'utilisateur recevra des informations sur l'histoire de l'étude et de l'observation de la Lune, sur la technique d'observation et sur l'équipement nécessaire. Dans la version la plus complète, l'emplacement de l'utilisateur (par adresse IP) peut être pris en compte, par conséquent, des informations pertinentes seront fournies sur le moment de la journée le plus pratique pour observer la Lune dans la zone de l'utilisateur.
Étape 4
Ainsi, lors de l'utilisation de la recherche sémantique, le système lui-même collecte et donne à l'utilisateur les informations dont il a besoin, et ne l'envoie pas vers l'ensemble des ressources trouvées. Dans le même temps, les liens eux-mêmes ne disparaîtront nulle part, l'utilisateur aura toujours la possibilité de les visualiser.
Étape 5
De nombreux services de recherche ont essayé et essaient de mettre en œuvre une recherche sémantique. Par exemple, Powerset a fourni un moyen pratique de rechercher l'une des sources d'informations en ligne les plus populaires - Wikipédia. Cependant, cette solution est loin d'être parfaite, car dans de nombreux cas, les informations de Wikipédia ne sont pas les meilleures. Le service de recherche de la société Hakia, qui collecte des informations sur l'ensemble d'Internet, a été amélioré.
Étape 6
Google a présenté sa version de la recherche sémantique avec le lancement du service Knowledge Graph. Lorsque vous saisissez une requête dans la barre de recherche, Google la met en corrélation avec une base de données contenant environ un demi-milliard d'objets. En conséquence, l'utilisateur reçoit un résultat de recherche dans le bloc de droite qui contient déjà la majeure partie des informations nécessaires. Pour le moment, le service n'est disponible qu'en anglais.
